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应用案例

2020-12-18

德承 DI-1000 利用机器学习来降低交通拥堵 - 减少 60% 的等待时间

德承 DI-1000 利用机器学习来降低交通拥堵 - 减少 60% 的等待时间
 

德承 DI-1000 利用机器学习来降低交通拥堵 - 减少 60% 的等待时间


人们都希望通过十字路口时是绿灯,没有人会喜欢塞车。然而,除了无休止的等待带来的沮丧之外,交通效率低下也会严重损害一个城市或国家的经济和环境。根据INRIX 2019年全球交通拥堵情况报告,美国交通研究所估计货运行业每年交通拥堵的总成本高达741亿美元。但受影响的不仅仅是经济,石油消耗、二氧化碳排放和交通拥堵导致的气候变化对我们的地球造成了极为严重的损失。现在,通过利用新的技术,智能交通的顺畅管理和车流量的优化,让人员和货物能够比以往还要更快的到达他们的目的地。

我们的客户是欧洲一所大学的环境工程研究所,他们所在城市的城市拥堵委员会呼吁改善交通信号控制以减少拥堵和旅行时间,而他们因此承担了这项艰巨的挑战。该研究所开发了自有的新型算法,并提出了一种采用机器学习信号控制十字路口的新型管理方法,使用雷达探测并预测交通行为,通过与机器学习的集成,优化交通和控制信号灯时间,当没有迎面而来的车辆时,智能化的减少红灯时长。而这样的应用需要一台嵌入式工控机来处理数据并连接到外围设备。

 

客戶需求


小而强大

嵌入式工控机与雷达连接,采集交通数据,对数据进行处理,传输到中控室。为了满足道路应用的边缘运算要求,嵌入式工控机必须具有超小的体积和高性能的计算能力,才能够安装在路边的小机柜中。

多网口和多I/O

嵌入式工控机必须连接到交通管理中心,通过网络连接,控制室分析输入的数据,嵌入式工控机指挥和控制交通灯。因此,多网口、多I/O和扩展是必要的。

户外条件

交通系统是一个苛刻的安装环境,嵌入式工控机必须适应不同的户外应用环境,包括冲击、振动和宽温度范围,以确保不间断的交通服务。

德承 DI-1000 利用机器学习来降低交通拥堵 - 减少 60% 的等待时间
 

为何选择德承?


德承 DI-1000 利用机器学习来降低交通拥堵 - 减少 60% 的等待时间

高性能为优势

DI-1000是一款高性能嵌入式PC,支持Intel®Core™移动处理器,从Core™i3-6100U到Core™i7-6600U,尺寸只有203 x 142 x 66.8 mm。高性能加上小的占地面积使得DI-1000非常适合机器视觉、车载和移动监控应用。

多个扩展选项

DI-1000包括各种I/O连接,包括DVI-I,显示端口,2x LAN, 6x COM, 6x USB, 8x隔离光DIO,和远程电源开关。Cincoze CMI和CFM技术允许DI-1000扩展和升级,具有更多的I/O,如LAN、PoE、M12连接和点火传感。这些扩展模块提供了易于维护的同时节省成本。

强度

DI-1000继承了Cincoze钻石系列的坚固DNA。它是无风扇和无电缆的,工作温度从-40到70℃,支持大范围的直流输入从9到48 VDC,有一个高的冲击和振动容错性,有高标准的电气保护,并使用超级电容作为免维护CMOS电池。

交通管制的改善,成功地减少了交通挤塞和行车时间。DI-1000目前已协助交通信号系统在繁忙时间减少60%的轮候时间。

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